Big Data

Idag produceras det enorma mängder data varje dag. Denna data innehåller information som kan användas för att utvinna intressanta mönster. Till exempel kan man använda data från patienter som har drabbats av en viss sjukdom för att se om det finns gemensamma egenskaper hos dem som kan användas för att till exempel framställa läkemedel för just den sjukdomen. Problemet är bara att det finns så pass mycket data idag att det helt enkelt är omöjligt att använda sig av traditionella metoder för att utvinna denna intressanta information. Förutom att datan är av enorm volym är det också i många olika format. Datan behöver också processeras på olika sätt innan man kan utvinna relevant information. Metoder som man använder för att utvinna intressant information från stora mängder data brukar kallas för data mining, och den data man använder sig av är Big Data.

Det finns många olika metoder man använder sig av inom Big Data, men återkommande är att man ofta använder sig av ett representativt axplock av alla data för att möjliggöra analyser. Det är också vanligt att företag använder sig av data warehouses för att lagra data från sin verksamhet som de i efterhand kan analysera på olika sätt, till exempel för att se hur bra en viss produkt har sålt.